opencv学习(三)——绘图功能

2021-12-06

绘图功能

我们将学习以下函数:cv.line(),cv.circle(),cv.rectangle(),cv.ellipse(),cv.putText()等。

在这些功能中,有一些相同的参数:

  • img:你要绘制形状的图像。
  • 形状的颜色。对于BGR,将其作为元组传递,例如:(255,0,0)对于蓝色。对于灰度,只需传递标量值即可。
  • thickness: 线或圆等的厚度。如果传 -1 就是像圆的闭合图形,它将填充形状。默认 thickness = 1。
  • lineType:线条类型,如 8 连接线,抗锯齿线等。默认情况下,是 8 连接线。cv.LINE_AA给出了抗锯齿的线条,看起来非常适合曲线。

一、画线

要绘制一条线,需要传递线的开始和结束坐标。我们将创建一个黑色图像,并从左上角到右下角在其上绘制一条蓝线。

import cv2 
import numpy as np

def cv_show(name, img):
    cv2.imshow(name, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    
#创建黑色的图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
#绘制一条厚度为5的蓝色对角线
line = cv2.line(img, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5)
cv_show('line', line)

image

二、画矩形

要绘制矩形,需要矩形的左上角和右下角。这次,我们将在图像的右上角绘制一个绿色矩形。

rectangle = cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 0), 3)
cv_show('rectangle', rectangle)

image

三、画圆圈

要绘制一个圆,需要其中心坐标和半径。我们将在上面绘制的矩形内绘制一个圆。

circle = cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 0, 255), -1)
cv_show('circle', circle)

image

四、画椭圆

要绘制椭圆,我们需要传递几个参数。一个参数是中心位置(x,y)。第二个参数是轴长度(长轴长度,短轴长度)。angle是椭圆沿逆时针方向旋转的角度。startAngle和endAngle表示从主轴沿顺时针方向测量的椭圆弧的开始和结束。如整圆就传 0 和 360。

elipse = cv2.ellipse(img, (256, 256), (100, 50), 0, 0, 180, (15, 255, 212), -1)
cv_show('elipse', elipse)

image

五、画多边形

要绘制多边形,首先需要顶点的坐标。将这些点组成形状为 ROWSx1x2 的数组,其中 ROWS 是顶点数,并且其类型应为int32。在这里,我们绘制了一个带有四个顶点的黄色小多边形。

pts = np.array([
    [10, 5],
    [20, 30],
    [70, 20],
    [50, 10]
], np.int32)
pts = pts.reshape((4, 1, 2))
polylines = cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255))
cv_show('polylines', polylines)

如果第三个参数为False,您将获得一条连接所有点的折线,而不是闭合形状。cv.polylines()可用于绘制多条线。只需创建要绘制的所有线条的列表,然后将其传递给函数即可。所有线条将单独绘制。与为每条线调用cv.line相比,绘制一组线是一种更好,更快的方法。

六、向图像添加文本

在图像上加文字,你需要指定以下内容。

  • 你想写的文字数据。
  • 你想写的位置坐标 (如 左下角开始)。
  • 字体类型。
  • 常规的如颜色,粗细,线型等。为了更好看,线型使用 lintType = cv.LINE_AA。

我们将在图像上写一个白色的 ”OpenCV“。

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
text = cv2.putText(img, 'OpenCV', (10, 500), font, 4, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)
cv_show('text', text)

image

import cv2 
import numpy as np

def cv_show(name, img):
    cv2.imshow(name, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    
#创建黑色背景
background = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

#画红圆
red_circle = cv2.circle(background, (256, 122), 50, (0, 0, 255), 40)
cv_show('red_circle', red_circle)

#画绿圆
green_circle = cv2.circle(background, (172, 282), 50, (0, 255, 0), 40)
cv_show('green_circle', green_circle)

#画蓝圆
blue_circle = cv2.circle(background, (342, 282), 50, (255, 0, 0), 40)
cv_show('blue_circle', blue_circle)

#画线(三角形)
pts1 = np.array([
    [256, 122],
    [202, 202],
    [312, 202]
], np.int32)
pts1.reshape((3, 1, 2))
pts2 = np.array([
    [162, 282],
    [196, 202],
    [270, 278]
], np.int32)
pts2.reshape((3, 1, 2))
pts3 = np.array([
    [352, 282],
    [292, 202],
    [402, 202]
], np.int32)
pts3.reshape((3, 1, 2))
fillline = cv2.fillPoly(background, [pts1, pts2, pts3], (0, 0, 0))
cv_show('fillline', fillline)

image