数据分析与BI的联系,BI是如何做数据分析的

2019-07-15

数据分析与BI的联系,BI是如何做数据分析的

BI就是数据分析吗?两者的关系是怎样的?BI是如何进行数据分析的?要知道,数据分析与BI并不是完全等同的关系。本文就来解读数据分析与BI。

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一、名词解释

BI是Business Intelligence的英文缩写,即商务智能。广义上,BI是指商务智能的一套整体解决方案;狭义上,BI是指可视化BI 产品,例如FineBI。

数据分析(DA)是用适当的统计分析原理,在专业系统和软件的帮助下,检查数据集,以计算出它们包含的有用信息。大数据分析技术广泛应用于商业领域,支持组织做出更明智的业务决策。

二、联系与区别

从术语上讲,数据分析主要是指各种应用,包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。BI包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。

所以,数据分析与BI并不是完全等同的关系,而是有交叉关系的两个领域。数据分析是BI的一个重要组成部分,BI是数据分析的一个典型应用。

三、BI是如何进行数据分析的?

很多人觉得,Excel表格和BI技术差不多,都是用来做数据分析的。其实不然。

BI进行数据分析过程的第一步,是数据收集。现在的BI系统可以对接很多类型的数据仓库,大大提高了效率。下一步就是找到可能影响数据质量的问题,消除错误和重复数据,这在FineBI中可以很容易实现,建立自助数据集即可。然后构建数据分析模型,FineBI对这一复杂过程做了极大地简化,业务人员可以通过内置的数据挖掘功能,简单拖拽式操作之后就可以完成。

然后,就是数据分析的结果了,用户可以自主选择。举个例子,比如当公司管理者发现2008年的收入与2007年相比,下降了5.3%时,接下来怎么办?在BI系统中,可以首先从每个分店的角度进行分析,发现排名前两位的大店收入只有2007年的80%左右。然后,从产品的角度来看,这两个商店哪些品类的销售同比下降。再就时间而言,下降较快的品类是否有季节性?再回到分店的角度来分析,其他分店情况类似吗?然后从客户的角度来看,这些类别主要是哪些消费者消费……在BI中,这一连串的只需要通过点击,每个环节的几秒钟即可完成,总共一套分析下来,只需要几分钟的时间。

BI系统,真正做到了自助、敏捷的数据分析

 

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数据分析与BI的联系,BI是如何做数据分析的

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