python - 内置函数

2019-07-09

标签:精算   pen   zip   语法   val   view   min()   eve   otc   

一.内置函数

  嵌入到主调函数中的函数称为内置函数,又称内嵌函数。 作用是提高程序的执行效率,大多编程语言都有自己的内置函数。

1.作用域相关

def func():
    name = alex
    print(locals())     # 返回当前作用域名字
    print(globals())    # 返回全局作用域名字
func()

2.迭代器相关

  1. range()   生成数据

  2. next()     迭代器向下执行一次

  3. iter()       获取迭代器

 3.字符串类型待代码的执行

  1. eval()  执行字符串类型的代码,返回最终结果

s = 5+6+7
print(eval(s))    # 结果18

  2.exec()   执行字符串类型代码

s1 = for i in range(10): print(i) 
exec(s1)

  3. compile()   将字符串类型的代码进行编译,代码对象可以通过exec()或eval()来执行

‘‘‘
参数说明 :
    1. resource 要执行的代码 , 动态代码片段
    2. 文件名 , 代码存放的文件名 , 当传入了第一个参数的时候 , 这个参数给空就可以了
    3. 模式 , 取值有 3 个 ,
        1. exec: 一般放?一些流程语句的时候
        2. eval: resource 只存放一个求值表达式 .
        3. single: resource 存放的代码有交互的时候 . mode 应为 single
‘‘‘
code1 = for i in range(10): print(i)
c1 = compile(code1,"",mode=exec)
exec(c1)

code2 = 5+6+7
c2 = compile(code2,"",mode=eval)
print(eval(c2))

code3 = hobby = input("输入你的兴趣爱好:")
c3 = compile(code3,"",mode=single)
exec(c3)
print(hobby)

4.输入和输出

   1. input()  获取用户输入的内容

   2. print()  打印输出

5.内存相关

  1. hash()    获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple)         

  2. id()   获取到对象的内存地址 

6.文件操作

   open()    ?于打开一个文件, 创建?个文件句柄 

7.模块相关

   __import__()    用于动态加载类和函数 

8.帮助

   help()    函数?于查看函数或模块用途的详细说明 

9.调用相关

   callable()    ?于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调?失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

10.查看内置属性

   dir()    查看对象的内置属性, 方法. 访问的是对象中的__dir__()?法 

11.数字相关

  1. bool()  将给定的数据转换成bool值. 如果不给值. 返回False

  2. int()     将给定的数据转换成int值. 如果不给值, 返回0 

    3. ?oat()  将给定的数据转换成?oat值. 也就是小数  

    4. complex()  创建一个复数. 第?个参数为实部, 第?个参数为虚部. 或者第?个参数直接?字符串来描述复数 

12.进制转换

  1. bin()    将给的参数转换成?进制

       2. otc()    将给的参数转换成八进制

       3. hex()    将给的参数转换成十六进制 

13.数学运算

  1. abs()            返回绝对值 

  2. divmode()     返回商和余数

       3. round()        五舍六入

       4. pow(a, b)    求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余

       5. sum()    求和

       6. min()    求最?值

       7. max()    求最?值 

14.列表和元组

  1. list()        将一个可迭代对象转换成列表

       2. tuple()    将?个可迭代对象转换成元组 

       3. reversed()    将?个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

       4. slice()    列表的切片

st = "我很帅"
s = slice(0, 3, 1)
print(st[s])

15.字符串相关

  1. str()            将数据转化成字符串

     2. format()     与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等 

# # 字符串
# print(format(‘test‘,‘^20‘))   # 居中
# print(format("test",‘<10‘))   # 左对齐
# print(format("test",">10"))   # 右对齐
# # 数值
# print(format(3,‘b‘))      # 二进制
# print(format(65,‘c‘))     # 转化成unicode字符
# print(format(11,‘d‘))     # 转化成十进制
# print(format(11,"o"))     # 转化成八进制
# print(format(11,"x"))     # 转化成十六进制
# print(format(11,"X"))     # 转化成十六进制大写
# print(format(11,‘n‘))     # 十进制
# print(format(11))         # 十进制
# # 浮点数
# print(format(123456789,‘e‘))      # 科学计算法,默认保留六位小数
# print(format(123456789,‘0.2e‘))   # 科学计数法. 保留2位小数(小写)
# print(format(123456789,‘0.2E‘))   # 科学计数法. 保留2位小数(大写)
# print(format(1.23456789,‘f‘))      # 小数点计数法. 保留6位小数
# print(format(1.23456789,‘0.2f‘))   # 小数点计数法. 保留2位小数
# print(format(1.23456789,‘0.10F‘))  # 小数点计数法. 保留10位小数
# print(format(1.23456789,"F"))      # 小数点计数法.

  3. bytes()  把字符串转化成bytes类型 

  4. bytearray()    返回?个新字节数组. 这个数字?里的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256) 

  5. memoryview()  查看bytes在内存中的情况 

  6. ord()    输入字符找带字符编码的位置

  7. chr()    输入位置数字找出对应的字符

  8. ascii()  是ascii码中的返回该值 不是就返回\u... 

  9. repr()    返回一个对象的string形式 

# repr 就是原封不动的输出, 引号和转义字符都不起作
print(repr(大家好,、你,\n,t))
print(repr("很帅哦%s" % of course))

16.数据集合

  1. dict()    创建?个字典

  2. set()     创建?个集合

    3. frozenset()    创建?个冻结的集合. 冻结的集合不能进行添加和删除操作 

17.其他相关

  1. len()    返回?个对象中的元素的个数

  2. sorted()    对可迭代对象进?排序操作

    3. enumerate()    获取集合的枚举对象

    4. all()      可迭代对象中全部是True, 结果才是True

    5. any()    可迭代对象中有一个是True, 结果就是True 

print(all([0,1,2,3]))   # 结果 false
print(any([1,0]))       # 结果 true

    6. zip()    函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成?个元组, 然后返回由这些元组成的开了表. 如果各个迭代器的元素个数不?致, 则返回列表?度与最短的对象相同. 

l1 = [1,2,3,4]
l2 = [a,12,3]
l3 = [8,7,9]
for i in zip(l1,l2,l3):
    print(i)

  7. ?lter()     过滤

  8. map()    会根据提供的函数对指定序列做映射

二.lambda匿名函数

  语法:    函数名 = lambda 参数: 返回值 

# a = lambda x: x
# print(a.__name__)     # __name__查看函数名
# def func():
#     return ‘很帅哦‘
# ret = func()
# print(ret)
# print(func.__name__)

三.sorted()排序

  语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False) 

  Iterable: 可迭代对象 

     key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进?排序

  reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序 

# lst = [‘鲁班七号aaaa‘,‘李白aaa‘,‘流经岁月净化aa‘]
# # new_lst = sorted(lst,key=lambda s:len(s),reverse=True)
# # print(new_lst)
# new_lst = sorted(lst,key=lambda s: s.count(‘a‘))
# print(new_lst)

四.filter()筛选函数

  语法: ?lter(function. Iterable) 

  function: 用来筛选的函数. 在?lter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据 

# lst = [
#     {‘name‘:‘alex‘,‘sex‘:‘女‘,"age":"20"},
#     {‘name‘:‘wusir‘,‘sex‘:‘女‘,"age":"45"},
#     {‘name‘:‘fanke‘,‘sex‘:‘女‘,"age":"27"},
#     {‘name‘:‘keshao‘,‘sex‘:‘女‘,"age":"28"}
# ]
# # def func(dic):
# #     return dic[‘age‘]
# it = filter(lambda dic: dic[‘age‘],lst)
# print(list(it))

五.map()映射函数

  语法: map(function, iterable)

  可以对可迭代对象中的每?个元素进行映射. 分别取执行function

# lst = [9,8,7,6]
# lst1 = [1,2,3,4]
# def func(s,y):
#     return s * y
# it = map(func,lst,lst1)
# print(list(it))

六.递归

  在函数中调用函数本身. 就是递归 

# import os
# filePath = ‘D:\python_worksapce‘
# def read(filePath,n):
#     it = os.listdir(filePath) # 打开文件路径
#     for el in it:
#         fp = os.path.join(filePath,el)    # 获取文件绝对路径
#         if os.path.isdir(fp):     # 判断是否为文件夹
#             print(‘\t‘*n,el)
#             read(fp,n+1)
#         else:
#             print(‘\t‘*n,el)   # 递归出口
# read(filePath,0)

七.二分查找

  ?分查找. 每次能够排除掉?一半的数据.  查找的效率非常?. 但是局限性比较?. 必须是有序列才可以使?用?分查找 

  

# lst = [12,23,34,54,56,67,78,89,90,94]
# left = 0
# right = len(lst) - 1
# n = 78
# while left <= right :
#     middle = (left + right) // 2
#     if n < lst[middle]:
#         right = middle - 1
#     elif n > lst[middle]:
#         left = middle + 1
#     else:
#         print(‘存在‘)
#         print(middle)
#         break
# lst = [12,23,34,54,56,67,78,89,90,94]
# def read(left,right,n):
#     middle = (left+right) // 2
#     if n in lst:
#         pass
#     else:
#         return -1
#     if n > lst[middle]:
#         left = middle + 1
#     elif n < lst[middle]:
#         right = middle - 1
#     else:
#         return middle
#     return read(left,right,n)
# print(read(left=0,right=len(lst)-1,n=65))

 

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